दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की प्रतिस्पर्धा में कंपनियों की होड़ चज रही है। एआई मॉडल निर्माता कंपनियों के बीच डेटा और गोपनीयता की बड़ी बहस चल रही है। इसे खुले और बंद स्रोत एआई के बीच की लड़ाई के रूप में देखा जा सकता है।
Meta ‘Open’ AI Models : दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की प्रतिस्पर्धा में कंपनियों की होड़ चज रही है। एआई मॉडल निर्माता कंपनियों के बीच डेटा और गोपनीयता की बड़ी बहस चल रही है। इसे खुले और बंद स्रोत एआई के बीच की लड़ाई के रूप में देखा जा सकता है। हाल के सप्ताहों में, फेसबुक की मूल कंपनी मेटा ने बड़े एआई मॉडल (Artificial intelligence models) का एक नया संग्रह जारी करके ओपन-सोर्स एआई(Open-Source AI) के लिए बड़े पैमाने पर लड़ाई लड़ी। इनमें लामा 3.1 405बी नाम का एक मॉडल शामिल है, जिसके बारे में मेटा के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी, मार्क जुकरबर्ग कहते हैं, “पहला फ्रंटियर-स्तरीय ओपन सोर्स एआई मॉडल(Frontier-level open source AI model) है”। ऐसे किसी भी व्यक्ति के लिए जो ऐसे भविष्य की परवाह करता है जिसमें हर कोई एआई के लाभों तक पहुंच सके, यह अच्छी खबर है।
क्लोज्ड-सोर्स एआई का खतरा – और ओपन-सोर्स एआई का वादा क्लोज्ड-सोर्स एआई(Closed-Source AI) उन मॉडलों, डेटासेट और एल्गोरिदम( Datasets and Algorithms ) को संदर्भित करता है जो स्वामित्व वाले होते हैं और गोपनीय रखे जाते हैं। उदाहरणों में चैटजीपीटी, गूगल का जेमिनी और एंथ्रोपिक का क्लाउड( Datasets and Algorithms ) शामिल हैं। हालाँकि कोई भी इन उत्पादों का उपयोग कर सकता है, लेकिन यह पता लगाने का कोई तरीका नहीं है कि एआई मॉडल या टूल बनाने के लिए किस डेटासेट और स्रोत कोड का उपयोग किया गया है। हालाँकि यह कंपनियों के लिए अपनी बौद्धिक संपदा और अपने मुनाफे की रक्षा करने का एक शानदार तरीका है, लेकिन इससे सार्वजनिक विश्वास और जवाबदेही को कम करने का जोखिम है।
एआई प्रौद्योगिकी( AI Technology ) को बंद-स्रोत बनाने से भी नवाचार धीमा हो जाता है और कंपनी या अन्य उपयोगकर्ता अपनी एआई जरूरतों के लिए एक ही मंच पर निर्भर हो जाते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि जिस प्लेटफॉर्म पर मॉडल का स्वामित्व है वह परिवर्तन, लाइसेंसिंग और अपडेट को नियंत्रित करता है। ऐसे कई नैतिक ढाँचे हैं जो एआई की निष्पक्षता, जवाबदेही, पारदर्शिता, गोपनीयता और मानवीय निरीक्षण में सुधार करना चाहते हैं। हालाँकि, इन सिद्धांतों को अक्सर स्वामित्व प्रणालियों से जुड़ी पारदर्शिता और बाहरी जवाबदेही की अंतर्निहित कमी के कारण बंद-स्रोत एआई(Closed-source AI) के साथ पूरी तरह से हासिल नहीं किया जाता है।
चैटजीटीपी के मामले में, इसकी मूल कंपनी, ओपन आई, जनता के लिए अपने नवीनतम एआई टूल (Latest AI Tool) का न तो डेटासेट और न ही कोड जारी करती है। इससे नियामकों के लिए इसका ऑडिट करना असंभव हो जाता है। और जबकि सेवा तक पहुंच मुफ्त है, इस बात को लेकर चिंता बनी हुई है कि उपयोगकर्ताओं के डेटा को कैसे संग्रहीत किया जाता है और मॉडलों को पुनः प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
इसके विपरीत, ओपन-सोर्स एआई मॉडल के पीछे का कोड और डेटासेट सभी के देखने के लिए उपलब्ध है। यह सामुदायिक सहयोग(community support) के माध्यम से तेजी से विकास को बढ़ावा देता है और एआई विकास में छोटे संगठनों और यहां तक कि व्यक्तियों को भी शामिल करने में सक्षम बनाता है। यह छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए भी बहुत बड़ा अंतर पैदा करता है क्योंकि बड़े एआई मॉडल के प्रशिक्षण की लागत बहुत अधिक है।